Prototyper i det offentlige

En klikbar prototype er et lille, afgrænset bud på en digital arbejdsgang. Den viser eksempelvis, hvordan en medarbejder finder et overblik, justerer en plan eller gennemgår et referat. Den behøver ikke at være koblet til organisationens systemer for at gøre idéen konkret.

AI kan hjælpe med at bygge og ændre prototypen. Det afgørende er stadig, om den giver mening for dem, der skal bruge den.

I den offentlige sektor hænger arbejdsgange sammen med faglighed, regler og ansvar. Før der bygges noget, er det derfor vigtigt at forstå, hvor arbejdet går i stå, hvem der træffer beslutningerne, og hvilke hensyn der ikke må forsvinde.

Afgræns ét problem. Det kan være et overblik over sager, booking af lokaler eller et udkast til en vagtplan. En prototype behøver ikke løse hele organisationens opgave på én gang.

1. Find problemet. Tal med dem, der står med arbejdsgangen, og undersøg, hvad der bøvler.
2. Byg det mindste bud. Gør én del af idéen klikbar med fiktive testdata.
3. Prøv det af. Lad fagfolk afprøve forløbet og pege på det, der mangler eller ikke giver mening.
4. Vælg det næste trin. Stop, justér eller undersøg, hvad en egentlig løsning vil kræve.

AI-vagtplanlægning undersøger, hvordan ønsker, fravær og dækningsbehov kan samles i et udkast, som lederen vurderer. Ledelsesdashboardet gør et overblik over sager og kapacitet konkret. Referato undersøger vejen fra optagelse til et referat, som mennesker gennemgår.

Eksemplerne er prototyper og udviklingsarbejde, ikke dokumentation for færdige eller implementerede løsninger.

Brug syntetiske data til den første afprøvning. Undlad borgeroplysninger, medarbejderoplysninger og fortrolige dokumenter i en åben prototype eller AI-tjeneste.

Hvis prototypen skal videre til drift, kræver det en særskilt vurdering af blandt andet databeskyttelse, informationssikkerhed, tilgængelighed, integrationer og ansvar. Testdata gør ikke automatisk en løsning egnet til produktion, og AI skal ikke overtage faglige beslutninger uden menneskelig vurdering.

En afprøvning kan vise, at idéen skal ændres – eller slet ikke bygges. Det er også et brugbart resultat. Målet er at gøre næste beslutning mere konkret, ikke at love en bestemt besparelse eller effekt.

Læs mere om min tilgang som AI-snedker, eller følg arbejdet i artiklerne fra AI-værkstedet.